Written in a cookbook style, this book will teach you through the use of recipes with examples and illustrations. Each recipe contains step-by-step instructions about everything necessary to execute a particular task.This book is intended for both BI and database developers who want to expand their knowledge of MicroStrategy. It is also useful for advanced data analysts who are evaluating different technologies. You do not need to be an SQL master to read this book, yet knowledge of some concepts like foreign keys and many-to-many relationships is assumed. Some knowledge of basic concepts such as dimensional modeling (fact tables, dimensions) will also help your comprehension of this book. No previous MicroStrategy knowledge is needed.
Lange bevor es iPad oder Kindle gab, hatte Microsoft bereits ein Tablet und einen E-Reader entwickelt. Nur: Es hatte die Produkte nie genutzt und war gegen neue Innovatoren wie Apple, Google und Amazon ins Hintertreffen geraten. Um diesen Rückstand wieder aufzuholen, musste Microsoft nicht nur eine Strategie entwickeln, wie es künftig mit neuen Technologien wie künstlicher Intelligenz, Robotern und Co umgehen wollte – der einstige Vorreiter in Sachen Innovation musste seine Kultur vollkommen erneuern und seine Seele wiederfinden. Dies ist die Inside-Story dieser Transformation.
In einer Londoner Schule wird ein Computerspiel herumgereicht - Erebos. Als Raubkopie geht es von Hand zu Hand und wer es spielt, kommt nicht mehr davon los. Dabei sind die Spielregeln äußerst streng: Jeder hat nur eine Chance, Erebos zu spielen. Er darf mit niemandem darüber reden und muss immer allein spielen. Und - wer gegen die Spielregeln verstößt oder seine Aufgaben nicht erfüllt, fliegt raus und kann das Spiel auch nicht mehr starten. Merkwürdig ist aber, dass die Aufgaben, die Erebos stellt, nicht in der Welt von Erebos, sondern in der Wirklichkeit ausgeführt werden müssen. Die Fiktion des Spiels und die Realität verschwimmen auf irritierende Weise. Auch Nick ist süchtig nach Erebos, bis das Spiel ihm befiehlt, einen Menschen umzubringen. Natürlich führt er diesen Auftrag nicht aus und wird prompt vom Spiel ausgeschlossen. Als auch noch sein bester Freund Jamie schwer verunglückt, begreift Nick: Erebos ist weitaus mehr als nur ein harmloses Computerspiel! AUSZEICHNUNGEN: - Deutscher Jugendliteraturpreis 2011 (Jugendjury) - Ulmer Unke 2010 - Buch des Monats März 2010 (Jubu-Crew Göttingen) Die Spiegel-Bestsellerautorin, auch bekannt durch ihre Jugendromane "Saeculum" und "Die Verratenen" sowie durch ihre Thriller für Erwachsene: "Fünf" und "Blinde Vögel", erschienen beim Wunderlich Verlag, widmet sich in ihrem Jugendbuchdebüt dem Thema Online-Rollenspiel. Entstanden ist ein fesselnder und spannender Unterhaltungsroman, sogartig wie das beschriebene Computerspiel und dessen Fantasy-Setting, der sich mit den Gefahren der virtuellen Welten und deren Suchtpotenzial auseinandersetzt. Erebos wurde in mehr als dreißig Sprachen übersetzt, mehrfach mit Preisen ausgezeichnet, u. a. mit dem Deutschen Jugendliteraturpreis.
Jane flieht vor ihrer Vergangenheit. Sie hat es seit der Geburt ihres Sohnes vor fünf Jahren nirgendwo länger ausgehalten. Nun ist sie im idyllischen australischen Küstenstädtchen Pirriwee gestrandet und hat das Gefühl, endlich angekommen zu sein. Schnell schließt sie Freundschaft mit der lebhaften Madeline und der wunderschönen Celeste. Doch plötzlich geraten die drei Frauen in den Strudel von dunklen Geheimnissen, Lügen und Intrigen. Als dann bei einem Elternschulfest ein Mann tödlich verunglückt, stellt sich die Frage: War es ein Unfall oder Mord?
Learn to get the most out of your business data to optimize your business About This Book This book will enable and empower you to break free of the shackles of spreadsheets Learn to make informed decisions using the data at hand with this highly practical, comprehensive guide This book includes real-world use cases that teach you how analytics can be put to work to optimize your business Using a fictional transactional dataset in raw form, you'll work your way up to ultimately creating a fully-functional warehouse and a fleshed-out BI platform Who This Book Is For This book is for anyone who has wrangled with data to try to perform automated data analysis through visualizations for themselves or their customers. This highly-customized guide is for developers who know a bit about analytics but don't know how to make use of it in the field of business intelligence. What You Will Learn Create a BI environment that enables self-service reporting Understand SQL and the aggregation of data Develop a data model suitable for analytical reporting Connect a data warehouse to the analytic reporting tools Understand the specific benefits behind visualizations with D3.js, R, Tableau, QlikView, and Python Get to know the best practices to develop various reports and applications when using BI tools Explore the field of data analysis with all the data we will use for reporting In Detail Business Intelligence (BI) is at the crux of revolutionizing enterprise. Everyone wants to minimize losses and maximize profits. Thanks to Big Data and improved methodologies to analyze data, Data Analysts and Data Scientists are increasingly using data to make informed decisions. Just knowing how to analyze data is not enough, you need to start thinking how to use data as a business asset and then perform the right analysis to build an insightful BI solution. Efficient BI strives to achieve the automation of data for ease of reporting and analysis. Through this book, you will develop the ability to think along the right lines and use more than one tool to perform analysis depending on the needs of your business. We start off by preparing you for data analytics. We then move on to teach you a range of techniques to fetch important information from various databases, which can be used to optimize your business. The book aims to provide a full end-to-end solution for an environment setup that can help you make informed business decisions and deliver efficient and automated BI solutions to any company. It is a complete guide for implementing Business intelligence with the help of the most powerful tools like D3.js, R, Tableau, Qlikview and Python that are available on the market. Style and approach Packed with real-world examples, this pragmatic guide helps you polish your data and make informed decisions for your business. We cover both business and data analysis perspectives, blending theory and practical hands-on work so that you perceive data as a business asset.
Build world-class enterprise Business Intelligence solutions with MicroStrategy 10 About This Book Fix the gap between BI tools and implementation/integration processes with big data and predictive analytics using this comprehensive guide to MicroStrategy 10 Highly practical, example-rich guide that lets you implement business intelligence with MicroStrategy 10 in your organization Create the best user experience with BI dashboards using MicroStrategy using this up-to-date, comprehensive guide Who This Book Is For This book is intended for BI, DWH, ETL developers, BI/DWH/Analytics managers, analysts, and business users who already have MicroStrategy in their organization and want to take it to the next level in order to increase performance and improve user experience. In addition, it helps the reader to migrate from MicroStrategy 9 to MicroStrategy 10 and to start using the new capabilities. What You Will Learn Explore various visualization techniques for presenting analyzed data Customize MicroStrategy in order to meet your business requirements Develop and design mobile dashboards Use the advanced techniques such as designing reports, documents and interactive dashboards for building dashboards Understand the concepts of data discovery and Desktop capabilities Explore the best practices for Microstrategy system administration Find and fix issues based on connections, environment or documents Integrate third party ESRI map tools with MicroStrategy to create geo based reports In Detail Business intelligence is becoming more important by the day, with cloud offerings and mobile devices gaining wider acceptance and achieving better market penetration. MicroStrategy Reporting Suite is an absolute leader in the BI market and offers rich capabilities from basic data visualizations to predictive analytics. It lets you various delivery methods such as the Web, desktops, and mobiles. Using real-world BI scenarios, this book helps you to implement Business Analytics solutions in big e-commerce companies. It kicks off with MicroStrategy 10 features and then covers schema design models and techniques. Building upon your existing knowledge, the book will teach you advanced techniques for building documents and dashboards. It further teaches various graphical techniques for presenting data for analysis using maps, graphs, and advanced charts. Although MicroStrategy has rich functionality, the book will show how to customize it in order to meet your business requirements. You will also become familiar with the native analytical functions that will help you to maximize the impact of BI solutions with powerful predictive analytics. Furthermore, the book will focus on MicroStrategy Mobile Analytics along with data discovery and desktop capabilities such as connecting various data sources and building interactive dashboards. The book will also uncover best practices, troubleshooting techniques for MicroStrategy system administration, and also security and authentication techniques. Lastly, you will learn to use Hadoop for MicroStrategy reporting. By the end of the book, you will become proficient in evaluating any BI software in order to choose the best one that meets all business requirements. Style and approach This book will be focusing on providing extensive guide to plan how to design and develop complex BI architecture for real world scenario, using Microstrategy 10, best practices and collected experience working with BI, predictive analytics, and Microstrategy and big data.
Die größte Geschichte aller Zeiten – die Geschichte, warum wir existieren Es gibt Milliarden von Planeten im Universum, auf denen Leben möglich ist. Sogar intelligentes Leben. Aber wo ist dieses Leben? Machen Zivilisationen immer wieder dieselben Fehler? Und wie ist es mit unserer Zivilisation? Als im Orbit merkwürdige Kristalle entdeckt werden, die auf außerirdisches Leben hindeuten, werden all diese Fragen plötzlich akut: Denn wenn es einer Spezies gelungen ist, so lange zu überleben, könnte es ihr auch gelungen sein, das Geheimnis unserer Existenz zu lüften. Und dann stellt sich eine weitere Frage: Welche Macht verleiht uns dieses Wissen?
With this textbook, Vaisman and Zimányi deliver excellent coverage of data warehousing and business intelligence technologies ranging from the most basic principles to recent findings and applications. To this end, their work is structured into three parts. Part I describes “Fundamental Concepts” including multi-dimensional models; conceptual and logical data warehouse design and MDX and SQL/OLAP. Subsequently, Part II details “Implementation and Deployment,” which includes physical data warehouse design; data extraction, transformation, and loading (ETL) and data analytics. Lastly, Part III covers “Advanced Topics” such as spatial data warehouses; trajectory data warehouses; semantic technologies in data warehouses and novel technologies like Map Reduce, column-store databases and in-memory databases. As a key characteristic of the book, most of the topics are presented and illustrated using application tools. Specifically, a case study based on the well-known Northwind database illustrates how the concepts presented in the book can be implemented using Microsoft Analysis Services and Pentaho Business Analytics. All chapters are summarized using review questions and exercises to support comprehensive student learning. Supplemental material to assist instructors using this book as a course text is available at http://cs.ulb.ac.be/DWSDIbook/, including electronic versions of the figures, solutions to all exercises, and a set of slides accompanying each chapter. Overall, students, practitioners and researchers alike will find this book the most comprehensive reference work on data warehouses, with key topics described in a clear and educational style.
SQL kann Spaß machen! Es ist ein erhebendes Gefühl, eine verworrene Datenmanipulation oder einen komplizierten Report mit einer einzigen Anweisung zu bewältigen und so einen Haufen Arbeit vom Tisch zu bekommen. Einführung in SQL bietet einen frischen Blick auf die Sprache, deren Grundlagen jeder Entwickler beherrschen muss. Die aktualisierte 2. Auflage deckt die Versionen MySQL 6.0, Oracle 11g und Microsoft SQL Server 2008 ab. Außerdem enthält sie neue Kapitel zu Views und Metadaten. SQL-Basics - in null Komma nichts durchstarten: Mit diesem leicht verständlichen Tutorial können Sie SQL systematisch und gründlich lernen, ohne sich zu langweilen. Es führt Sie rasch durch die Basics der Sprache und vermittelt darüber hinaus eine Reihe von häufig genutzten fortgeschrittenen Features. Mehr aus SQL-Befehlen herausholen: Alan Beaulieu will mehr vermitteln als die simple Anwendung von SQL-Befehlen: Er legt Wert auf ein tiefes Verständnis der SQL-Features und behandelt daher auch den Umgang mit Mengen, Abfragen innerhalb von Abfragen oder die überaus nützlichen eingebauten Funktionen von SQL. Die MySQL-Beispieldatenbank: Es gibt zwar viele Datenbankprodukte auf dem Markt, aber welches wäre zum Erlernen von SQL besser geeignet als MySQL, das weit verbreitete relationale Datenbanksystem? Der Autor hilft Ihnen, eine MySQL-Datenbank anzulegen, und nutzt diese für die Beispiele in diesem Buch. Übungen mit Lösungen: Zu jedem Thema finden Sie im Buch gut durchdachte Übungen mit Lösungen. So ist sichergestellt, dass Sie schnell Erfolgserlebnisse haben und das Gelernte auch praktisch umsetzen können.
Ihre Daten erdrücken Sie? Ihre Tabellen verheddern sich regelmäßig? Wir haben ein Mittel, wie Sie Ihre Datenbanken in den Griff bekommen: SQL von Kopf bis Fuß nimmt Sie mit auf eine Reise durch die SQL-Welt, es geleitet Sie von einfachen INSERT-Anweisungen und SELECT-Abfragen zu knallharten Datenbank-Manipulationen mit Indizes, Joins und Transaktionen. Erwarten Sie dennoch Spaß, gehen Sie davon aus, etwas zu lernen, und machen Sie sich darauf gefasst, dass Sie Ihre Daten wie ein Profi abfragen, normalisieren und verknüpfen werden, noch bevor Sie dieses Buch ausgelesen haben. SQL von Kopf bis Fuß ist in einem visuell abwechslungsreichen Format gestaltet, das sich an den neuesten Forschungsergebnissen aus Kognitionswissenschaft und Lerntheorie orientiert und Ihnen das Lernen so einfach wie möglich machen soll. Das Buch bietet Ihnen ein unterhaltsames Lernerlebnis und spielt Ihnen SQL direkt ins Hirn - und zwar so, dass es sitzt.
Bachelorarbeit aus dem Jahr 2010 im Fachbereich Informatik - Wirtschaftsinformatik, Note: 1,3, Fachhochschule Mainz, Sprache: Deutsch, Abstract: Mietmodelle fur die Nutzung gehosteter Software, die mit Schlagworten wie On-Demand, Cloud Computing, SaaS oder ASP vermarktet werden, sind in den letzten Jahren in vielen Bereichen des Softwaremarktes auf dem Vormarsch. Angetrieben durch die Wirtschaftskrise versprechen die Marketingaussagen von SaaS-Anbietern besonders mittelstandischen Unternehmen den kostengunstigen Zugang zu komplexen Geschaftsanwendungen, ohne das krisenbedingt eingeschrankte Investitionsbudget zu belasten. Nachdem sich SaaS-Losungen im Bereich des Customer Relationship Managements bereits erfolgreich etablieren konnten, und auch ERP-Systeme den Weg in die Cloud beschreiten, gewinnt dieser Bereich auch fur den Business Intelligence-Markt an Bedeutung. Klassisch werden Business Intelligence Produkte innerhalb des unternehmenseigenen Netzwerks (on-premise) betrieben, um die Anbindung an die in der Regel im gleichen Umfeld betriebenen Vorsysteme zu erleichtern. Die wachsende Zahl der Angebote fur das Hosting der klassischen Datenquellen fur BI-Losungen wie zum Beispiel ERP-Systeme oder Systeme fur Finanzbuchhaltung auf firmenexternen Systemen legt den Gedanken nahe, auch die Analyse dieser Daten auszulagern. Besonders fur die Zielgruppe der mittelstandischen Unternehmen, die uber ein begrenztes Budget fur den Aufbau und Erhalt einer eigenen BI-Infrastruktur verfugen, sind in letzter Zeit viele gehostete Losungen auf den Markt gekommen, die fur den BI-Markt an Bedeutung gewinnen. Das Software-as-a-Service-Modell verspricht Einsparungen im Bereich der IT-Investitionen und operativen Kosten bei kurzen Vertragslaufzeiten. Diese Bachelorarbeit soll die Frage klaren, ob der Ubertrag dieses Konzept auf Business Intelligence das Potential hat, herkommliche on-premise-Losungen zu ersetzen, und fur welche Einsatzgebiete ein solches Konzept in Frage kommt. D
Wozu sollte man R lernen? Da gibt es viele Gründe: Weil man damit natürlich ganz andere Möglichkeiten hat als mit einer Tabellenkalkulation wie Excel, aber auch mehr Spielraum als mit gängiger Statistiksoftware wie SPSS und SAS. Anders als bei diesen Programmen hat man nämlich direkten Zugriff auf dieselbe, vollwertige Programmiersprache, mit der die fertigen Analyse- und Visualisierungsmethoden realisiert sind – so lassen sich nahtlos eigene Algorithmen integrieren und komplexe Arbeitsabläufe realisieren. Und nicht zuletzt, weil R offen gegenüber beliebigen Datenquellen ist, von der einfachen Textdatei über binäre Fremdformate bis hin zu den ganz großen relationalen Datenbanken. Zudem ist R Open Source und erobert momentan von der universitären Welt aus die professionelle Statistik. R kann viel. Und Sie können viel mit R machen – wenn Sie wissen, wie es geht. Willkommen in der R-Welt: Installieren Sie R und stöbern Sie in Ihrem gut bestückten Werkzeugkasten: Sie haben eine Konsole und eine grafische Benutzeroberfläche, unzählige vordefinierte Analyse- und Visualisierungsoperationen – und Pakete, Pakete, Pakete. Für quasi jeden statistischen Anwendungsbereich können Sie sich aus dem reichen Schatz der R-Community bedienen. Sprechen Sie R! Sie müssen Syntax und Grammatik von R nicht lernen – wie im Auslandsurlaub kommen Sie auch hier gut mit ein paar aufgeschnappten Brocken aus. Aber es lohnt sich: Wenn Sie wissen, was es mit R-Objekten auf sich hat, wie Sie eigene Funktionen schreiben und Ihre eigenen Pakete schnüren, sind Sie bei der Analyse Ihrer Daten noch flexibler und effektiver. Datenanalyse und Statistik in der Praxis: Anhand unzähliger Beispiele aus Medizin, Wirtschaft, Sport und Bioinformatik lernen Sie, wie Sie Daten aufbereiten, mithilfe der Grafikfunktionen des lattice-Pakets darstellen, statistische Tests durchführen und Modelle anpassen. Danach werden Ihnen Ihre Daten nichts mehr verheimlichen.
A guide on how to visualise and tell stories with data, providing practical design tips complemented with step-by-step tutorials.
Risiko – ist das überhaupt objektiv? Mittelständische Unternehmen und Großkonzerne sind heute gleichermaßen vielfältigen betriebswirtschaftlichen Risiken ausgesetzt. Wollen sie nicht in eine Krise geraten, müssen sie ein effektives Risikomanagement betreiben. Waren früher die Verfahren der Risikomessung eher qualitativ und intuitiv, gewinnen heute mehr denn je objektiv nachvollziehbare Verfahren an Bedeutung – unabhängig von der subjektiven Risikoeinschätzung des Managers. Und wie konkret ist Risiko eigentlich? Thomas Wolke stellt das Thema in bereits 3. Auflage systematisch dar und geht dabei detailliert auf die Problemfelder des Risikomanagements ein. Im Mittelpunkt der Überarbeitungen stehen die Ausführungen und Ergänzungen zur Finanzkrise. Ein neuer Abschnitt gibt einen Überblick über die wichtigsten Ursachen und Lösungsansätze der Finanzkrise und stellt die relevanten Zusammenhänge zum Risikomanagement dar. Aufgrund der zunehmenden Bedeutung und Entwicklung ist ein neuer Abschnitt zum betriebswirtschaftlichen Management von Risiken des Klimawandels aufgenommen worden. Das Buch bildet eine Kombination aus langfristig notwendigem Grundlagenwissen, aktuellen risikospezifischen Fragestellungen, praktischen Anwendungen anhand von Zahlenbeispielen sowie Schlussfolgerungen für ein ganzheitliches Konzept der Unternehmenssteuerung. Ganzheitliches Konzept zur Unternehmenssteuerung Neu: Zusätzliches Kapitel zum betriebswirtschaftlichen Management von Risiken des Klimawandels
Schritt-für-Schritt-Anleitung für eine erfolgreiche ISO 27001-Implementierung In sinnvoller, nicht technischer Sprache führt Sie dieser Leitfaden durch die wichtigsten Schritte eines ISO 27001-Projekts, um Ihnen den Erfolg desselben zu garantieren - von der Einführung bis hin zur Zertifizierung: ProjektmandatProjektanbahnungInitiierung eines ISMSManagement-FrameworkGrundlegende SicherheitskriterienRisikomanagementImplementierungMaßnahme, Überwachung und ÜberprüfungZertifizierung In dieser dritten Auflage und ausgerichtet auf ISO 27001: 2013 eignet sich das Handbuch ideal für alle jene, die sich zum ersten Mal mit der Norm beschäftigen. "Es ist als hätten Sie einen $ 300 / h-Berater an Ihrer Seite, wenn Sie die Aspekte der Gewinnung von Management-Unterstützung, Planung, Problembestimmung (Scoping), Kommunikation etc. betrachten." Thomas F. Witwicki Mit Hilfe dieses Buches erfahren Sie wie Sie: Unterstützung im Management und die Aufmerksamkeit des Vorstands erhalten;Erstellen Sie ein Management-Framework und eine Gap-Analyse, um klar zu verstehen, was Sie bereits unter Kontrolle haben und worauf ihre Bemühungen abzielen sollen;Strukturieren Sie Ihr Projekt und statten Sie es mit Ressourcen aus – einschließlich der Festlegung, ob Sie einen Berater verwenden werden oder die Tätigkeit selbst durchführen sowie der Überprüfung der vorhandenen Mittel und Ressourcen, die ihre Arbeit erleichtern werden;Führen Sie eine fünfstufige Risikobewertung durch und erstellen Sie eine Aussage zur Anwendbarkeit sowie einen Risikoplan;Integrieren Sie Ihr ISO 27001 ISMS mit einem ISO 9001 QMS und anderem Managementsystem;Adressieren Sie die Dokumentationsherausforderungen, denen Sie im Rahmen der Erstellung von Geschäftsgrundsätzen, Verfahren, Arbeitsanweisungen und Datensätzen begegnen – einschließlich realisierbarer Alternativen zum kostspieligen Trial- und Error AnsatzKontinuierliche Verbesserung Ihres ISMS, einschließlich interner Prüfungen und Tests sowie Kontrollen durch das Management; Dieses Buch liefert Ihnen die nötige Anleitung zum Verständnis der Anforderungen der Norm und zur Gewährleistung, dass ihr Implementierungsprojekt ein Erfolg wird. Dabei werden sechs Geheimtipps für den Erfolg gegeben. Background Die Erlangung und Aufrechterhaltung der akkreditierten Zertifizierung nach der internationalen Norm für Informationssicherheit-Management - ISO 27001 - kann ein kompliziertes Vorhaben darstellen, besonders dann, wenn die Norm für Sie noch neu ist. Autor Alan Calder kennt ISO 27001 in- und auswendig: der Gründer und Vorstandsvorsitzende von IT Governance, er leitete die erste Implementierung eines nach BS 7799 zertifizierten Managementsystems - dem Vorläufer der ISO 27001 - und arbeitet seither mit der Norm und seinen Nachfolgern zusammen. Hunderte Organisationen weltweit haben akkreditierte Zertifizierungen nach ISO 27001 mit der IT-Governance-Beratung erlangt- wie in diesem Buch zusammengefasst. Kaufen Sie dieses Buch heute und erlernen Sie die neun Schritte für eine erfolgreiche ISO 27001 ISMS Implementierung.
Sie können noch so viel in Hardware, Software und Abwehrmechanismen investieren, absolute Sicherheit für Ihre IT-Infrastruktur wird es nicht geben. Wenn Hacker sich wirklich anstrengen, werden sie auch in Ihr System gelangen. Sollte das geschehen, müssen Sie sowohl technisch als auch organisatorisch so aufgestellt sein, dass Sie die Gegenwart eines Hackers erkennen und darauf reagieren können. Sie müssen in der Lage sein, einen Zwischenfall zu deklarieren und die Angreifer aus Ihrem Netzwerk zu vertreiben, bevor sie erheblichen Schaden anrichten. Das ist Network Security Monitoring (NSM). Lernen Sie von dem leitenden Sicherheitsanalytiker Sanders die Feinheiten des Network Security Monitoring kennen. Konzepte verstehen und Network Security Monitoring mit Open-Source-Tools durchführen: Lernen Sie die drei NSM-Phasen kennen, um diese in der Praxis anzuwenden. Die praktische Umsetzung der NSM erfolgt mit vielen Open-Source-Werkzeugen wie z. B. Bro, Daemonlogger, Dumpcap, Justniffer, Honeyd, Httpry, Netsniff-NG, Sguil, SiLK, Snorby Snort, Squert, Suricata, TShark und Wireshark. Anhand von ausführlichen Beispielen lernen Sie, die Tools effizient in Ihrem Netzwerk einzusetzen.

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