For the three-semester calculus course. Proven in North America and abroad, this classic text has earned a reputation for excellent accuracy and mathematical rigour. Previous editions have been praised for providing complete and precise statements of theorems, using geometric reasoning in applied problems, and for offering a range of applications across the sciences. Written in a clear, coherent, and readable form , Calculus: A Complete Course makes student comprehension a clear priority. Dr. Christopher Essex joined Bob Adams as a new co-author on the 7th edition and has an expanded role in the 8th edition. Instructors and students will appreciate new and expanded examples, new exercises, and a new Chapter 17: Differential Forms and Exterior Calculus.
Proven in North America and abroad, this classic text has earned a reputation for excellent accuracy and mathematical rigour. Previous editions have been praised for providing complete and precise statements of theorems, using geometric reasoning in applied problems, and for offering a range of applications across the sciences. Written in a clear, coherent, and readable form, Calculus: A Complete Course makes student comprehension a clear priority. This seventh edition features a new co-author, Dr. Christopher Essex, who has been invited to contribute his unique style and approach to the subject material. Instructors and students will appreciate revised exercises, greater emphasis on differential equations, and new pedagogical features.
Written by an experienced author team with expertise in the use of technology and NCTM guidelines, this text provides an emphasis on multiple representations of concepts and worked examples. It covers exercises, which include graphical and data-based problems, and real-life applications in biology, business, chemistry, economics, and more.
A unified approach to mathematics covering all of the major topics from simple counting through calculus, including an introduction to differential equations. Starting with counting, all of the operations of arithmetic and the corresponding systems of numbers are developed as a single, interconnected framework. This framework is then used as a foundation for the construction of algebra and calculus. Each new topic is introduced as a logical extension of the topics that came before it, and is developed thoroughly and rigorously with the reader as if it was being invented for the first time. Although it is assumed that the reader is familiar with arithmetic and has had some exposure to algebra, proficiency with mathematics is not required. The conversational style and step-by-step approach make it easy to follow the flow of ideas, and numerous exercises sprinkled throughout allow readers to test their understanding before proceeding to the next topic. Among the topics covered are the additive and positional number systems, the operations of arithmetic, integer and non-integer exponents, fractions, rational and irrational numbers, real and complex numbers, algebraic solutions of equations, simultaneous equations, graphs and graphical solutions of equations, constructing polynomial equations from data, finding roots of polynomial equations, functions and inverse functions, differential calculus including the sum, product, and chain rules, integral calculus including proper and improper integrals, and an introduction to ordinary and partial differential equations, with applications to the physical sciences. Problems at the ends of the chapters, along with their solutions, provide the opportunity to practice methods discussed in the text, and explore important topics in more depth. The choice of subject matter and method of presentation makes this an ideal text for a high school or college level course, or as a self-teaching guide for the general reader interested in developing a deeper understanding of mathematics.
Der Nobelpreisträger als mitreißender Geschichtenerzähler Dieses unglaublich witzige Buch dreht sich rund um den Menschen Feynman, der mit Anekdoten und Geschichten aus der Schulzeit, aus seiner Zeit in Los Alamos und schließlich als Professor aufwartet. Aber auch die Motivation Richard P. Feynmans, zu den höchsten Gipfeln der Wissenschaft vorzudringen, wird aus diesen Geschichten deutlich: unersättliche Neugier und geistige Unabhängigkeit. »Der Kernphysiker Hans Bethe beschrieb Dr. Feynman eins als ›Zauberer‹. Er hatte Recht. Es bedarf in gewissem Maß der Zauberei, um Wissenschaft so unterhaltsam, überzeugend und einfach zu machen, wie Feynman das getan hat.« Bill Gates in seinem Vorwort
The complete, Calculus: Graphical, Numerical, Algebraic 3e text PLUS 5 additional chapters: Uses the full suite of supplements available for Calculus: Graphical, Numerical, Algebraic 3d Ed, AP Edition. Downloadable instructor's manual is available for the additional chapters. Vectors and Analytic Geometry in Space Vector-Value Functions and Motion in Space Multivariable Functions and Their Derivatives Multiple Integrats Integration in Vector Fields
Dieses Buch wendet sich an Studenten der Mathematik und der Physik, welche über Grundkenntnisse in Analysis und linearer Algebra verfügen.
Designed for undergraduate mathematics majors, this rigorous and rewarding treatment covers the usual topics of first-year calculus: limits, derivatives, integrals, and infinite series. Author Daniel J. Velleman focuses on calculus as a tool for problem solving rather than the subject's theoretical foundations. Stressing a fundamental understanding of the concepts of calculus instead of memorized procedures, this volume teaches problem solving by reasoning, not just calculation. The goal of the text is an understanding of calculus that is deep enough to allow the student to not only find answers to problems, but also achieve certainty of the answers' correctness. No background in calculus is necessary. Prerequisites include proficiency in basic algebra and trigonometry, and a concise review of both areas provides sufficient background. Extensive problem material appears throughout the text and includes selected answers. Complete solutions are available to instructors.
Dieses Lehrbuch beschäftigt sich mit den zentralen Gebieten einer maßtheoretisch orientierten Wahrscheinlichkeitstheorie im Umfang einer zweisemestrigen Vorlesung. Nach den Grundlagen werden Grenzwertsätze und schwache Konvergenz behandelt. Es folgt die Darstellung und Betrachtung der stochastischen Abhängigkeit durch die bedingte Erwartung, die mit der Radon-Nikodym-Ableitung realisiert wird. Sie wird angewandt auf die Theorie der stochastischen Prozesse, die nach der allgemeinen Konstruktion aus der Untersuchung von Martingalen und Markov-Prozessen besteht. Neu in einem Lehrbuch über allgemeine Wahrscheinlichkeitstheorie ist eine Einführung in die stochastische Analysis von Semimartingalen auf der Grundlage einer geeigneten Stetigkeitsbedingung mit Anwendungen auf die Theorie der Finanzmärkte. Das Buch enthält zahlreiche Übungen, teilweise mit Lösungen. Neben der Theorie vertiefen Anmerkungen, besonders zu mathematischen Modellen für Phänomene der Realität, das Verständnis.​
Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.

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