Master MINITAB, the leading software package used in industry for quality and process improvement with the MINITAB HANDBOOK: UPDATED FOR RELEASE 16. This book illustrates by example and step-by-step instruction how to use MINITAB 16 to explore and analyze data and uses examples to illustrates how statistical concepts apply to data analysis. More than 4,000 colleges, universities, and high schools rely on MINITAB, making this software the educational standard. Important Notice: Media content referenced within the product description or the product text may not be available in the ebook version.
The accurate determination of operating costs and the knowledge of significant influential factors on these costs are crucial foundations for a holistic assessment of planning alternatives during the life cycle of real estate. The quantitative approach of the research study is based on empirical data of operated buildings in Germany. The study is dedicated to the development, validation, and evaluation of statistical models for an investigation of causal interrelationships between operating costs and a variety of potential influential factors on these costs. The main objective is the provision of essential information, models, and adequate cost indicators for an accurate determination of operating costs for an application in the field of cost planning of real estate. The practical application of the results is demonstrated in detailed implementation examples. The results of the study are directed towards architects, planners, and the real estate management and can serve as the basis for decision making and budgeting.
Die Referenz zum Verständnis der Konzepte und Werkzeuge von Lean Six Sigma: Six Sigma ist ein statistisches Qualitätsziel und zugleich ein Instrument des Qualitätsmanagements. Ausgangspunkt dieser auf Effizienz und Qualität ausgerichteten Methode ist die Zieldefinition. Danach wird die Fehlerabweichung von diesem Idealziel ermittelt. Ihr Kernelement ist also die Beschreibung, Messung, Analyse, Verbesserung und Überwachung von Geschäftsprozessen unter anderem mit statistischen Mitteln. Dabei orientieren sich die Ziele an Prozesskennzahlen eines Unternehmens und an den Kundenbedürfnissen. In diesem Buch werden alle wichtigen Werkzeuge zur Anwendung von Lean Six Sigma vorgestellt und systematisch auf ihre Einsatzgebiete hin eingeordnet. Detaillierte Erläuterungen helfen zu verstehen, welches Werkzeug wann, wie und warum einzusetzen ist. Aus dem Inhalt: - Voice of the Customer - Wertstromanalyse und Prozessflussdiagramme - Datenerhebung und Abweichungsanalysen - Fehlerursachen identifizieren und verifizieren - Minderung der Durchlaufzeiten und der nicht-wertschöpfenden Kosten - Komplexität und Komplexitätsanalyse - Auswahl und Pilotierung von Lösungen Michael L. George ist Chairman der George Group, der weltweit führenden Six-Sigma-Beratung. David Rowlands ist Vice President für Six Sigma bei der North American Solution Group, einer Division von Xerox. Marc Pice und John Maxey sind Mitarbeiter der George Group. Die Übersetzung dieses Buchs wurde vom Six-Sigma-Experten Dirk Dose, Partner bei der PPI AG (www.sixsigma.de), und seinem Team vorgenommen. Er verfügt über umfangreiche Beratungspraxis mit Prozessoptimierungsprojekten, bei denen Six Sigma zur Verbesserung von Geschäftsprozessen eingesetzt wurde. Lean Six Sigma ist eine der führenden Techniken zur Maximierung der Prozesseffizienz und zur Steuerung jedes Schritts eines Geschäftsprozesses. Mit dem Lean Six Sigma Toolbook werden Sie entdecken, wie Sie Ihr Unternehmen auf ein neues Niveau der Wettbewerbsfähigkeit heben können.
Building on its best-selling predecessors, Basic Statistics and Pharmaceutical Statistical Applications, Third Edition covers statistical topics most relevant to those in the pharmaceutical industry and pharmacy practice. It focuses on the fundamentals required to understand descriptive and inferential statistics for problem solving. Incorporating new material in virtually every chapter, this third edition now provides information on software applications to assist with evaluating data. New to the Third Edition Use of Excel® and Minitab® for performing statistical analysis Discussions of nonprobability sampling procedures, determining if data is normally distributed, evaluation of covariances, and testing for precision equivalence Expanded sections on regression analysis, chi square tests, tests for trends with ordinal data, and tests related to survival statistics Additional nonparametric procedures, including the one-sided sign test, Wilcoxon signed-ranks test, and Mood’s median test With the help of flow charts and tables, the author dispels some of the anxiety associated with using basic statistical tests in the pharmacy profession and helps readers correctly interpret their results using statistical software. Through the text’s worked-out examples, readers better understand how the mathematics works, the logic behind many of the equations, and the tests’ outcomes.
Dieses interdisziplinäre Nachschlagewerk bietet Ihnen das Fundament für Ihre exakte Diagnose und gezielte Therapie-Planung. o Sie erhalten einen praxisorientierten Überblick über alle modernen und etablierten Diagnostik-Verfahren. o Didaktisch übersichtlich stehen die jeweiligen radiologischen und pathologisch-anatomischen Strukturen dem Text gegenüber. o Kurzgefaßte Therapievorschläge ergänzen die diagnostischen Richtlinien. => Das aktuelle Nachschlagewerk für die multidisziplinäre Zusammenarbeit von Orthopäden, Radiologen, Rheumatologen und Pathologen. Schnell * präzise * praxisgerecht
Dieses Buch bietet Praktikern einen kompakten und durchgehenden roten Faden durch die fünf Six-Sigma-Projektphasen: Define-Measure-Analyze-Improve-Control. Mit dieser DMAIC-Methodik können Projekte sehr strukturiert und zielorientiert durchgeführt werden. Das sichert einen erfolgreichen, effizienten und nachvollziehbaren Projektabschluss. Six Sigma ist eine strukturierte Methode zur Verbesserung von Geschäftsprozessen in allen Unternehmensbereichen. Die Methode ist klar ergebnisorientiert mit den gleichzeitigen und dauerhaften Zielen der Maximierung des Unternehmenserfolgs und der Kundenzufriedenheit. Die Wirksamkeit von Six Sigma bildet sich in der Bearbeitung von Verbesserungsprojekten ab. Six Sigma verbindet Projektmanagement, systematische Vorgehensweisen und zahlreiche Werkzeuge methodischer und statistischer Art zu einer äußerst erfolgreichen Verbesserungsstrategie.
Six Sigma ist eine wissenschaftliche Managementmethode, die zum Ziel hat, Kundenbedürfnisse vollständig und profitabel zu erfüllen. In jeder Phase eines Six-Sigma-Projektes werden statistische Methoden angewendet, um faktenbasierte Entscheidungen treffen zu können. Das Buch mit den Schwerpunkten DMAIC (Six-Sigma-Methode zur Verbesserung von Prozessen) und Statistik vereint praxisnahes Expertenwissen aus Anwendung, Consulting und Wissenschaft. Es richtet sich an alle, die Six Sigma einsetzen oder in Lehrveranstaltungen behandeln wollen.
Möchten Sie verstehen, was Six Sigma genau ist? Wollen Sie die Vorteile von Six Sigma in Ihrer Firma nutzen und so Abläufe optimieren? Dann greifen Sie zu "Six Sigma für Dummies" und lassen Sie sich leicht verständlich erklären, was es damit genau auf sich hat. Six Sigma ist eine auf Effizienz ausgerichtete Qualitätssicherungsmethode. Es ist eine quantitative Methode, bei der genau ermittelt wird, wie das Ziel aussehen soll und wie groß die Fehlerabweichung von diesem Idealziel ist, sei es ein Produktionsprozess oder die Kundenorientierung eines Unternehmens. Es ist eine erfolgreiche Methode, viele Unternehmen setzen Six Sigma bereits ein.
Design for Six Sigma zielt darauf ab, Fehler in der Produktentwicklung von vorneherein zu vermeiden. Zentral ist dabei der aufeinander aufbauende Einsatz von Design for Six Sigma-Werkzeugen in jeder Phase des Entwicklungsprozesses. Dieses Werk zeigt kompakt, wie Sie Design for Six Sigma-Methoden in den Entwicklungsprozess integrieren und sie erfolgreich einsetzen. Die Werkzeuge von Design for Six Sigma werden dabei konsequent umsetzungsorientiert vorgestellt und durch umfangreiche elektronische Arbeitshilfen ergänzt. Damit erhalten Sie einen praktischen Werkzeugkoffer zur Hand, den Sie sofort in Ihrer Praxis anwenden können! Highlights - Mit E-Book Plus: Interaktives E-Book im ePub 3-Format - Kundenorientierte Produkte und Prozesse fehlerfrei entwickeln - Individuell anpassbar: Mit umfangreichem Werkzeugkoffer
Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.
Wer die Methoden der digitalen Signalverarbeitung erlernen oder anwenden will, kommt ohne das weltweit bekannte, neu gefaßte Standardwerk "Oppenheim/Schafer" nicht aus. Die Beliebtheit des Buches beruht auf den didaktisch hervorragenden Einführungen, der umfassenden und tiefgreifenden Darstellung der Grundlagen, der kompetenten Berücksichtigung moderner Weiterentwicklungen und der Vielzahl verständnisfördernder Aufgaben.
Qualitätsmanagement ist Querschnittsaufgabe und ist daher in Wirtschaft, Verwaltung, Gesundheitswesen, Bankwesen, Versicherungswirtschaft usw. wahrzunehmen. Das vorliegende Handbuch Qualität dient dabei als Helfer und sicherer Ratgeber für richtige Entscheidungen. Dieses Fachbuch gibt dem Leser zu den Grundlagen und zu fast jedem Teilgebiet eine fundierte und in sich geschlossene Orientierung in der kaum noch überblickbaren fachlichen Meinungsvielfalt. Das Handbuch Qualität zeichnet sich durch eine unmissverständliche, zielführende Terminologie für alle behandelten Grundlagen und Teilgebiete des Qualitätsmanagements aus. In der vorliegenden Auflage wurde besonderer Wert auf Normenaktualität gelegt, textliche Verbesserungen vorgenommen und die Aussagekraft der Abbildungen erhöht.

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