SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) is a data management and analysis software that allows users to generate solid, decision-making results by performing statistical analysis This book provides just the information needed: installing the software, entering data, setting up calculations, and analyzing data Covers computing cross tabulation, frequencies, descriptive ratios, means, bivariate and partial correlations, linear regression, and much more Explains how to output information into striking charts and graphs For ambitious users, also covers how to program SPSS to take their statistical analysis to the next level
The ultimate beginner's guide to SPSS and statistical analysis SPSS Statistics For Dummies is the fun and friendly guide to mastering SPSS. This book contains everything you need to know to get up and running quickly with this industry-leading software, with clear, helpful guidance on working with both the software and your data. Every chapter of this new edition has been updated with screenshots and steps that align with SPSS 23.0. You'll learn how to set up the software and organize your workflow, then delve deep into analysis to discover the power of SPSS capabilities. You'll discover the mechanics behind the calculations, perform predictive analysis, produce informative graphs, and maximize your data, even if it's been awhile since your last statistics class. SPSS is the leading statistical software for social sciences, marketing, health care, demography, government, education, data mining, and more. This powerful package gives you the tools you need to get more out of your data, and this book is your beginner-friendly guide to getting the most out of the software. Install and configure SPSS and learn the basics of how it works Master the process of getting data into SPSS and manipulating it to produce results See how to display data in dozens of different graphic formats to fit specific needs Make SPSS manufacture the numbers you want and take advantage of the many analysis options Discover ways to customize the SPSS interface and the look of your results, edit graphics and pivot tables, and program SPSS with Command Syntax Statistical analysis is crucial to so many industries, and accuracy and efficiency are crucial. SPSS offers you the capability to deliver, but you still must know how to take utmost advantage of the tools at your fingertips. SPSS Statistics For Dummies shows you how to handle data like a pro, with step-by-step instruction and expert advice.
Good news! You don’t have to know diddly-squat about statistics to be able to come up with well-calculated conclusions and display them in fancy graphs. All you need is the SPSS software and a bunch of numbers. This book shows you how to type the numbers and produce brilliant statistics. It really is as simple as that.
Ob Kundendaten oder Absatzzahlen, Umfrageergebnisse oder wissenschaftliche Studien - große Datenmengen lassen sich am besten mit SPSS untersuchen, dem am häufigsten eingesetzten Softwaretool zur statistischen Datenanalyse. Mit "SPSS 24 für Dummies" erhalten Sie eine unterhaltsam geschriebene und zugleich sehr fundierte Einführung in dieses mächtige Programm. Werten Sie Daten professionell aus, kommen Sie auf dieser Basis zu belastbaren Ergebnissen, die Grundlage für Ihre Entscheidungen sein können, und machen Sie so umfangreiche Datenmengen zu wichtigen Informationsquellen.
Es gibt Qualen, verdammte Qualen und Statistik, so sehen es viele Studenten. Mit "Statistik II für Dummies" lernen Sie so leicht wie möglich. Deborah Rumsey zeigt Ihnen, wie Sie Varianzanalysen und Chi-Quadrat-Tests machen, wie Sie mit Regressionen arbeiten, ein Modell erstellen, Korrelationen bilden und vieles mehr. So lernen Sie die Methoden, die Sie brauchen, und erhalten das Handwerkszeug, erfolgreich Ihre Statistikprüfungen zu bestehen.
The history, statistics, and fun facts! Although yellow-and-black For Dummies books are pervasive today — found all over the world and wherever books are sold, covering subjects from Access to Zune — at one time they didn't exist at all. How did this brand come about? What juicy tidbits exist in the Hall of Memories to explain the brand's titling strategy (Dummies? I'm not a dummy!) and its unique elements like cartoons and icons? This special anniversary edition answers these questions and provides insight into how the launch of a single book in 1991 evolved into a global brand phenomenon. Open the book and find: The first book and how it came to market Decisions that helped establish the brand The role authors have played in making Dummies successful The evolution of Dummies packaging The brand around the globe Fun Dummies moments in history Learn about: The first Dummies book and how it came to be The brand's history and milestones Each book series, licensed products, memorable quotes, and more!
Ob Kundendaten oder Absatzzahlen, Umfrage-Ergebnisse oder wissenschaftliche Studien - große Datenmengen lassen sich am besten mit SPSS bewältigen, dem am häufigsten eingesetzten Softwaretool zur statistischen Datenanalyse. In "SPSS 20 für Dummies" bietet Felix Brosius eine locker geschriebene und zugleich sehr fundierte Einführung in dieses so mächtige Programm. Werten Sie Daten geschickt aus, treffen Sie auf ihrer Basis fundierte Entscheidungen und machen Sie so ungeordnete Datenmengen zu wichtigen Informationsquellen.
Daten analysieren und interpretieren Ohne eine gelungene Auswertung und Interpretation sind die besten Daten und Kennzahlen nicht viel wert. Statistische Datenanalyse ist gefragt, am besten mithilfe von SPSS, der Standard-Software. Dieses Buch bietet Ihnen eine fundierte EinfÜhrung. Felix Brosius zeigt Ihnen, wie Sie Ihre Daten anlegen und fÜr die Analyse aufbereiten. Er beschreibt Schritt fÜr Schritt den weiteren Weg bis zur statistischen Analyse und anschaulichen Darstellung der Ergebnisse. Kennzahlen berechnen, Diagramme erstellen, t-Tests, Varianz- und Regressionsanalysen all das wird mit diesem Buch ein Kinderspiel.
The introduction to statistics that psychology students can't afford to be without Understanding statistics is a requirement for obtaining and making the most of a degree in psychology, a fact of life that often takes first year psychology students by surprise. Filled with jargon-free explanations and real-life examples, Psychology Statistics For Dummies makes the often-confusing world of statistics a lot less baffling, and provides you with the step-by-step instructions necessary for carrying out data analysis. Psychology Statistics For Dummies: Serves as an easily accessible supplement to doorstop-sized psychology textbooks Provides psychology students with psychology-specific statistics instruction Includes clear explanations and instruction on performing statistical analysis Teaches students how to analyze their data with SPSS, the most widely used statistical packages among students
Entdecken Sie mit "Statistik für Dummies" Ihren Spaß an der Statistik und werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen der so beliebten Manipulation von Zahlenmaterial! Deborah Rumsey zeigt Ihnen das nötige statistische Handwerkszeug wie Stichprobe, Wahrscheinlichkeit, Bias, Median, Durchschnitt und Korrelation. Sie lernen die verschiedenen grafischen Darstellungsmöglichkeiten von statistischem Material kennen und werden über die unterschiedlichen Methoden der Auswertung erstaunt sein. Schärfen Sie mit diesem Buch Ihr Bewusstsein für Zahlen und deren Interpretation, so dass Ihnen keiner mehr etwas vormachen kann!
Combine business sense, statistics, and computers in a new and intuitive way, thanks to Big Data Predictive analytics is a branch of data mining that helps predict probabilities and trends. Predictive Analytics For Dummies explores the power of predictive analytics and how you can use it to make valuable predictions for your business, or in fields such as advertising, fraud detection, politics, and others. This practical book does not bog you down with loads of mathematical or scientific theory, but instead helps you quickly see how to use the right algorithms and tools to collect and analyze data and apply it to make predictions. Topics include using structured and unstructured data, building models, creating a predictive analysis roadmap, setting realistic goals, budgeting, and much more. Shows readers how to use Big Data and data mining to discover patterns and make predictions for tech-savvy businesses Helps readers see how to shepherd predictive analytics projects through their companies Explains just enough of the science and math, but also focuses on practical issues such as protecting project budgets, making good presentations, and more Covers nuts-and-bolts topics including predictive analytics basics, using structured and unstructured data, data mining, and algorithms and techniques for analyzing data Also covers clustering, association, and statistical models; creating a predictive analytics roadmap; and applying predictions to the web, marketing, finance, health care, and elsewhere Propose, produce, and protect predictive analytics projects through your company with Predictive Analytics For Dummies.
Statistiken und Aussagen zu Wahrscheinlichkeiten begegnen uns heute überall: Die Umsatzentwicklung in Unternehmen, Hochrechnungen für Wahlergebnisse, PISA-Ergebnisse fünfzehnjähriger Schüler sind nur drei von zahlreichen Beispielen. Joseph Schmuller zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie die Zahlen in den Griff bekommen und Daten, Statistiken und Wahrscheinlichkeiten richtig lesen und interpretieren. Dafür brauchen Sie keinen Statistikkurs zu belegen und kein Mathegenie zu sein. Für alles gibt es in Excel die passende Funktion und das passende Werkzeug. So können Sie Theorie und Praxis sofort miteinander verbinden.
Reale Sachverhalte statistisch zu erschließen und zu analysieren ist eine hohe Kunst. Das Programmpaket SPSS ist dafür ein mächtiges Werkzeug. In diesem Buch lernen Sie anhand zahlreicher Beispiele, welche statistischen Verfahren es überhaupt gibt und wann welches Verfahren angemessen ist. Gleich im Anschluss erfahren Sie, wie diese Verfahren in SPSS implementiert sind und wie Sie sie in Ihrem Fachgebiet nutzen können. So finden Sie Zusammenhänge in Ihren Daten, die statistisch signifikant sind.
Take the mystery out of statistical terms and put Excel to work! If you need to create and interpret statistics in business or classroom settings, this easy-to-use guide is just what you need. It shows you how to use Excel's powerful tools for statistical analysis, even if you've never taken a course in statistics. Learn the meaning of terms like mean and median, margin of error, standard deviation, and permutations, and discover how to interpret the statistics of everyday life. You'll learn to use Excel formulas, charts, PivotTables, and other tools to make sense of everything from sports stats to medical correlations. Statistics have a reputation for being challenging and math-intensive; this friendly guide makes statistical analysis with Excel easy to understand Explains how to use Excel to crunch numbers and interpret the statistics of everyday life: sales figures, gambling odds, sports stats, a grading curve, and much more Covers formulas and functions, charts and PivotTables, samples and normal distributions, probabilities and related distributions, trends, and correlations Clarifies statistical terms such as median vs. mean, margin of error, standard deviation, correlations, and permutations Statistical Analysis with Excel For Dummies, 3rd Edition helps you make sense of statistics and use Excel's statistical analysis tools in your daily life.
Ob Kundendaten oder Absatzzahlen, Umfrage-Ergebnisse oder wissenschaftliche Studien - gro?e Datenmengen lassen sich am besten mit SPSS bew?ltigen, dem am h?ufigsten eingesetzten Softwaretool zur statistischen Datenanalyse. In "SPSS 18 f?r Dummies" bietet Felix Brosius eine locker geschriebene und zugleich sehr fundierte Einf?hrung in dieses so m?chtige Programm. Werten Sie Daten geschickt aus, treffen Sie auf ihrer Basis fundierte Entscheidungen und machen Sie so ungeordnete Datenmengen zu wichtigen Informationsquellen.
Wer sich mit Psychologie beschäftigen will, muss sich meist auch mit Statistik beschäftigen und das auch noch recht umfassend. Wenn Statistik nicht so Ihr Thema ist, dann ist dies das richtige Buch für Sie. Donncha Hanna und Martin Dempster erklären Ihnen, was Sie über Regression, Korrelation und ANOVA wissen sollten. Sie erfahren, was Sie über Wahrscheinlichkeit, Deduktion und Hypothesentests wissen sollten und vieles mehr. Außerdem erhalten Sie eine kurze Einführung in SPSS und lernen die für Sie wichtigen Funktionen dieses umfangreichen Programms kennen. So ist dieses Buch ein angenehmer Einstieg für alle, die sich nicht wirklich auf Statistik freuen.
Der souveräne Umgang mit der SPSS Syntax bietet einen unschätzbaren Vorteil für die tägliche Arbeit von Anwendern, die mit der Analyse von Daten zu tun haben. Das Buch ist eine integrierte Einführung in die Steuersprache von IBM SPSS Statistics für Studenten, Forscher und Praktiker. Es behandelt neben den notwendigen Grundlagen die Themengebiete Datenaufbereitung, Datentrans-formation und -modifikation. Weitere Themengebiete umfassen die Makro- und Matrixsprache, die in der 2. Auflage deutlich erweitert worden sind. Die Neuauflage wurde von Grund auf neu bearbeitet und um zahlreiche typische Anwendungsbeispiele ergänzt, die anhand realer Daten u.?a. des J.?D. Power and Associates Customer Satisfaction Index veranschaulicht werden. Die zugehörigen Datensätze sind als kostenloses Zusatzmaterial im Internet erhältlich.
C.R.M.E. is a workbook for anyone needing (or wanting) to do a research project that can stand the test of claiming scientific significance. The workbook leads the reader in a logical progression from the measurement of variables in the research design to the formulation of testable hypotheses. I taught such a research class at the college level for twenty years and learned how few people know the meaning of significance. Even students who came into the class having taken statistics as a pre-requisite were "fuzzy" about the concepts of standard deviations, significance, and standard scores. I realized there were two reasons for this: learning out of context; that is, without seeing an application, and secondly, being overloaded with too much statistics, which led to mere confusion. Thus my approach was to include the most common types of statistical tests covering a wide spectrum of measurements and having them applied in a real research project. Once this much is learned, it is easier to branch out to more sophisticated measurements and testing. This workbook was also used with adult students in the university's weekend program. These were students from various large corporations in the city who were finishing their undergraduate degrees. It was they who gave me the idea to share the workbook, as many of them were given research projects to do at their place of employment and gave me very positive feedback. I genuinely hope that you find it helpful as well. Best wishes, Prof. M.
Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.

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