Statistiken und Aussagen zu Wahrscheinlichkeiten begegnen uns heute überall: Die Umsatzentwicklung in Unternehmen, Hochrechnungen für Wahlergebnisse, PISA-Ergebnisse fünfzehnjähriger Schüler sind nur drei von zahlreichen Beispielen. Joseph Schmuller zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie die Zahlen in den Griff bekommen und Daten, Statistiken und Wahrscheinlichkeiten richtig lesen und interpretieren. Dafür brauchen Sie keinen Statistikkurs zu belegen und kein Mathegenie zu sein. Für alles gibt es in Excel die passende Funktion und das passende Werkzeug. So können Sie Theorie und Praxis sofort miteinander verbinden.
Viele Bücher sind entweder theoretische Statistik-Bücher oder Einführungen in Excel - dieses Buch ist eine gelungen Kombination aus beidem. Es behandelt nur die Excel-Befehl, die man auch wirklich braucht, wenn man Statistik betreiben möchte und nicht all die anderen 1001 Dinge, die Excel auch noch kann. Es zeigt zu jedem Konzept der Statistik auch gleich seine Anwendung in Excel - ganz konkret und pragmatisch. Egal ob der Leser sich mit Wahrscheinlichkeit oder Durchschnittswerten beschäftigen wollen, dieses Buch zeigt den schnellen Weg zur Umsetzung in Excel.
Take the mystery out of statistical terms and put Excel to work! If you need to create and interpret statistics in business or classroom settings, this easy-to-use guide is just what you need. It shows you how to use Excel's powerful tools for statistical analysis, even if you've never taken a course in statistics. Learn the meaning of terms like mean and median, margin of error, standard deviation, and permutations, and discover how to interpret the statistics of everyday life. You'll learn to use Excel formulas, charts, PivotTables, and other tools to make sense of everything from sports stats to medical correlations. Statistics have a reputation for being challenging and math-intensive; this friendly guide makes statistical analysis with Excel easy to understand Explains how to use Excel to crunch numbers and interpret the statistics of everyday life: sales figures, gambling odds, sports stats, a grading curve, and much more Covers formulas and functions, charts and PivotTables, samples and normal distributions, probabilities and related distributions, trends, and correlations Clarifies statistical terms such as median vs. mean, margin of error, standard deviation, correlations, and permutations Statistical Analysis with Excel For Dummies, 3rd Edition helps you make sense of statistics and use Excel's statistical analysis tools in your daily life.
Understanding the world of R programming and analysis has never been easier Most guides to R, whether books or online, focus on R functions and procedures. But now, thanks to Statistical Analysis with R For Dummies, you have access to a trusted, easy-to-follow guide that focuses on the foundational statistical concepts that R addresses—as well as step-by-step guidance that shows you exactly how to implement them using R programming. People are becoming more aware of R every day as major institutions are adopting it as a standard. Part of its appeal is that it's a free tool that's taking the place of costly statistical software packages that sometimes take an inordinate amount of time to learn. Plus, R enables a user to carry out complex statistical analyses by simply entering a few commands, making sophisticated analyses available and understandable to a wide audience. Statistical Analysis with R For Dummies enables you to perform these analyses and to fully understand their implications and results. Gets you up to speed on the #1 analytics/data science software tool Demonstrates how to easily find, download, and use cutting-edge community-reviewed methods in statistics and predictive modeling Shows you how R offers intel from leading researchers in data science, free of charge Provides information on using R Studio to work with R Get ready to use R to crunch and analyze your data—the fast and easy way!
Sie haben keine blasse Ahnung von Tabellenkalkulationen, möchten aber Ihre Zahlen endlich in den Griff bekommen? Oder zählen Sie zu diesen Excel-begeisterten Buchhaltern, die mit Spannung auf die neuen Features der 2002er Version warten, um Ihren Chef mal wieder zu beeindrucken? In diesem Buch führt Sie Greg Harvey Schritt für Schritt in die Welt der Tabellen-kalkulation ein und demonstriert Ihnen das grandiose Organisationstalent von Excel 2002: unterschiedliche Datentypen zusammenstellen, Berechnungen durchführen, anschauliche Diagramme fabrizieren. Sie erfahren: * Wo der Unterschied zwischen Arbeitsmappen und Arbeitsblättern liegt * Wie Sie Ihre eigenen Tabellenblätter erstellen, bearbeiten, formatieren und drucken * Wie Sie aus Excel direkt Tabellen, Arbeitsblätter und Mappen per E-Mail versenden können * Wie Sie Ihre Excel-Tabelle auf der Website Ihres Unternehmens veröffentlichen * Welche neuen Features Excel 2002 zu bieten hat: ClipArts in Ihr Tabellenblatt einfügen, Webseiten in Excel bearbeiten u.v.a.m. * Wie Sie Daten und Texte aus allen Office XP-Programmen in Ihr Excel-Sheet integrieren
Wollen Sie auch die umfangreichen Möglichkeiten von R nutzen, um Ihre Daten zu analysieren, sind sich aber nicht sicher, ob Sie mit der Programmiersprache wirklich zurechtkommen? Keine Sorge - dieses Buch zeigt Ihnen, wie es geht - selbst wenn Sie keine Vorkenntnisse in der Programmierung oder Statistik haben. Andrie de Vries und Joris Meys zeigen Ihnen Schritt für Schritt und anhand zahlreicher Beispiele, was Sie alles mit R machen können und vor allem wie Sie es machen können. Von den Grundlagen und den ersten Skripten bis hin zu komplexen statistischen Analysen und der Erstellung aussagekräftiger Grafiken. Auch fortgeschrittenere Nutzer finden in diesem Buch viele Tipps und Tricks, die Ihnen die Datenauswertung erleichtern.
In Excel 2016 gibt es mehr als 400 Funktionen, von ABRUNDEN bis ZZR. Aber welche der vielen Funktionen erleichtert Ihnen Ihre Arbeit? Wie setzen Sie die Funktionen richtig ein? Wie lautet die Syntax? Dieses Buch stellt Excel-Einsteigern die 150 nützlichsten Excel-Funktionen ausführlich vor. Der richtige Gebrauch wird anhand von Alltagsbeispielen deutlich. Hier sind nur drei: Löschen Sie überflüssige und unschöne Leerzeichen in Ihren Tabellen, analysieren Sie die Leistungsverteilung in einer Schulklasse (oder einem Verkaufsteam), vergleichen Sie Kredite mit unterschiedlichen Laufzeiten und ermitteln Sie mit ZZR die Anzahl der Zahlungsperioden bei einer vorgegebenen Rückzahlungsrate.
Want to take the guesswork out of analyzing data? Let Excel do all the work for you! Data collection, management and analysis is the key to making effective business decisions, and if you are like most people, you probably don't take full advantage of Excel's data analysis tools. With Excel Data Analysis For Dummies, 3rd Edition, you'll learn how to leverage Microsoft Excel to take your data analysis to new heights by uncovering what is behind all of those mind-numbing numbers. The beauty of Excel lies in its functionality as a powerful data analysis tool. This easy-to-read guide will show you how to use Excel in conjunction with external databases, how to fully leverage PivotTables and PivotCharts, tips and tricks for using Excel's statistical and financial functions, how to visually present your data so it makes sense, and information about the fancier, more advanced tools for those who have mastered the basics! Once you're up to speed, you can stop worrying about how to make use of all that data you have on your hands and get down to the business of discovering meaningful, actionable insights for your business or organization. Excel is the most popular business intelligence tool in the world, and the newest update – Microsoft Excel 2016 – features even more powerful features for data analysis and visualization. Users can slice and dice their data and create visual presentations that turn otherwise indecipherable reports into easy-to-digest presentations that can quickly and effectively illustrate the key insights you are seeking. Fully updated to cover the latest updates and features of Excel 2016 Learn useful details about statistics, analysis, and visual presentations for your data Features coverage of database and statistics functions, descriptive statistics, inferential statistics, and optimization modeling with Solver Helps anyone who needs insight into how to get things done with data that is unwieldy and difficult to understand With Excel Data Analysis For Dummies, 3rd Edition, you'll soon be quickly and easily performing key analyses that can drive organizational decisions and create competitive advantages.
Es gibt Qualen, verdammte Qualen und Statistik, so sehen es viele Studenten. Mit "Statistik II für Dummies" lernen Sie so leicht wie möglich. Deborah Rumsey zeigt Ihnen, wie Sie Varianzanalysen und Chi-Quadrat-Tests machen, wie Sie mit Regressionen arbeiten, ein Modell erstellen, Korrelationen bilden und vieles mehr. So lernen Sie die Methoden, die Sie brauchen, und erhalten das Handwerkszeug, erfolgreich Ihre Statistikprüfungen zu bestehen.
Entdecken Sie mit "Statistik für Dummies" Ihren Spaß an der Statistik und werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen der so beliebten Manipulation von Zahlenmaterial! Deborah Rumsey zeigt Ihnen das nötige statistische Handwerkszeug wie Stichprobe, Wahrscheinlichkeit, Bias, Median, Durchschnitt und Korrelation. Sie lernen die verschiedenen grafischen Darstellungsmöglichkeiten von statistischem Material kennen und werden über die unterschiedlichen Methoden der Auswertung erstaunt sein. Schärfen Sie mit diesem Buch Ihr Bewusstsein für Zahlen und deren Interpretation, so dass Ihnen keiner mehr etwas vormachen kann!
Take Excel to the next level Excel is the world’s leading spreadsheet application. It’s a key module in Microsoft Office—the number-one productivity suite—and it is the number-one business intelligence tool. An Excel dashboard report is a visual presentation of critical data and uses gauges, maps, charts, sliders, and other graphical elements to present complex data in an easy-to-understand format. Excel Data Analysis For Dummies explains in depth how to use Excel as a tool for analyzing big data sets. In no time, you’ll discover how to mine and analyze critical data in order to make more informed business decisions. Work with external databases, PivotTables, and Pivot Charts Use Excel for statistical and financial functions and data sharing Get familiar with Solver Use the Small Business Finance Manager If you’re familiar with Excel but lack a background in the technical aspects of data analysis, this user-friendly book makes it easy to start putting it to use for you.
Daten, Daten, Daten? Sie haben schon Kenntnisse in Excel und Statistik, wissen aber noch nicht, wie all die Datensätze helfen sollen, bessere Entscheidungen zu treffen? Von Lillian Pierson bekommen Sie das dafür notwendige Handwerkszeug: Bauen Sie Ihre Kenntnisse in Statistik, Programmierung und Visualisierung aus. Nutzen Sie Python, R, SQL, Excel und KNIME. Zahlreiche Beispiele veranschaulichen die vorgestellten Methoden und Techniken. So können Sie die Erkenntnisse dieses Buches auf Ihre Daten übertragen und aus deren Analyse unmittelbare Schlüsse und Konsequenzen ziehen.
Erfahren Sie alles über das Manipulieren, Bereinigen, Verarbeiten und Aufbereiten von Datensätzen mit Python: Aktualisiert auf Python 3.6, zeigt Ihnen dieses konsequent praxisbezogene Buch anhand konkreter Fallbeispiele, wie Sie eine Vielzahl von typischen Datenanalyse-Problemen effektiv lösen. Gleichzeitig lernen Sie die neuesten Versionen von pandas, NumPy, IPython und Jupyter kennen.Geschrieben von Wes McKinney, dem Begründer des pandas-Projekts, bietet Datenanalyse mit Python einen praktischen Einstieg in die Data-Science-Tools von Python. Das Buch eignet sich sowohl für Datenanalysten, für die Python Neuland ist, als auch für Python-Programmierer, die sich in Data Science und Scientific Computing einarbeiten wollen. Daten und zugehöriges Material des Buchs sind auf GitHub verfügbar.Aus dem Inhalt:Nutzen Sie die IPython-Shell und Jupyter Notebook für das explorative ComputingLernen Sie Grundfunktionen und fortgeschrittene Features von NumPy kennenSetzen Sie die Datenanalyse-Tools der pandasBibliothek einVerwenden Sie flexible Werkzeuge zum Laden, Bereinigen, Transformieren, Zusammenführen und Umformen von DatenErstellen Sie interformative Visualisierungen mit matplotlibWenden Sie die GroupBy-Mechanismen von pandas an, um Datensätzen zurechtzuschneiden, umzugestalten und zusammenzufassenAnalysieren und manipulieren Sie verschiedenste Zeitreihen-DatenFür diese aktualisierte 2. Auflage wurde der gesamte Code an Python 3.6 und die neuesten Versionen der pandas-Bibliothek angepasst. Neu in dieser Auflage: Informationen zu fortgeschrittenen pandas-Tools sowie eine kurze Einführung in statsmodels und scikit-learn.
Excel-Tabellen leicht gemacht Man denkt zuerst an Excel, wenn man an Tabellenkalkulation denkt. Greg Harvey stellt Ihnen in diesem Buch die neue Version von Excel vor. Er führt Sie Schritt für Schritt in die Welt der Tabellen, Diagramme, Formeln und Funktionen ein und gibt Ihnen zahlreiche Tipps und Tricks an die Hand, wie Sie Ihre Arbeit mit Excel so effizient wie möglich gestalten können. Dank dieser gelungenen Anleitung kommen Excel-Neulinge und -Umsteiger auf die Version 2016 schnell und sicher mit dem Programm zurecht.
Make the most of R’s extensive toolset R Projects For Dummies offers a unique learn-by-doing approach. You will increase the depth and breadth of your R skillset by completing a wide variety of projects. By using R’s graphics, interactive, and machine learning tools, you’ll learn to apply R’s extensive capabilities in an array of scenarios. The depth of the project experience is unmatched by any other content online or in print. And you just might increase your statistics knowledge along the way, too! R is a free tool, and it’s the basis of a huge amount of work in data science. It's taking the place of costly statistical software that sometimes takes a long time to learn. One reason is that you can use just a few R commands to create sophisticated analyses. Another is that easy-to-learn R graphics enable you make the results of those analyses available to a wide audience. This book will help you sharpen your skills by applying them in the context of projects with R, including dashboards, image processing, data reduction, mapping, and more. Appropriate for R users at all levels Helps R programmers plan and complete their own projects Focuses on R functions and packages Shows how to carry out complex analyses by just entering a few commands If you’re brand new to R or just want to brush up on your skills, R Projects For Dummies will help you complete your projects with ease.
Shows ordinary users how to tap the rich data analysis functionality of Excel, make sense of their organization's critical financial and statistical information, and put together compelling data presentations Now revised with over 30 percent new content to cover the enhancements in Excel 2007, including the completely redesigned user interface, augmented charting and PivotTable capabilities, improved security, and better data exchange through XML Provides thorough coverage of Excel features that are critical to data analysis-working with external databases, creating PivotTables and PivotCharts, using Excel statistical and financial functions, sharing data, harnessing the Solver, taking advantage of the Small Business Finance Manager, and more
Haben Sie Probleme mit Statistik und sehen weder Anfang noch Ende? Da hilft nur üben, üben, üben. Aber keine Sorge! Dieses Buch zeigt Ihnen mit vielen Beispielen und Schritt-für-Schritt-Lösungswegen, wie Sie verschiedene Aufgabenstellungen richtig angehen. Von arithmetischem Mittel über Normalverteilung und Wahrscheinlichkeitsrechnung bis Konfidenzintervall und zentraler Grenzwertsatz sind alle wichtigen Themengebiete vertreten. Dank einer kurzen Wiederholung der Grundlagen und Hunderten Übungen können Sie der Statistik schon bald furchtlos gegenübertreten. Viel Spaß beim Üben!
Um noch mehr aus Excel herauszuholen, empfiehlt sich die VBA-Programmierung, mit der Sie Excel auf Ihre Bedürfnisse zuschneiden können. John Walkenbach zeigt Ihnen in "Excel 2007 VBA-Programmierung für Dummies", wie Sie Excel-Berechnungen mit VBA automatisieren. Er erklärt Ihnen zunächst die notwendigen VBA-Grundlagen und wichtigsten Werkzeuge sowie VBA-Abläufe des VBA-Editors. Außerdem erhalten Sie eine Übersicht über die wichtigsten Bestandteile und Begriffe, die für die VBA-Programmierung in Excel relevant sind, und Sie erfahren, wie Sie Programmierfehler ausfindig machen und beheben.

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