With Wiley’s Enhanced E-Text, you get all the benefits of a downloadable, reflowable eBook with added resources to make your study time more effective, including: • Embedded & Searchable Tables & Figures • Links to Datasets through wiley.com • Video Solutions & Tutorials • Dataset Index embedded including links to datasets by page number Statistics: Unlocking the Power of Data, 2nd Edition continues to utilize these intuitive methods like randomization and bootstrap intervals to introduce the fundamental idea of statistical inference. These methods are brought to life through authentically relevant examples, enabled through easy to use statistical software, and are accessible at very early stages of a course. The program includes the more traditional methods like t-tests, chi-square texts, etc. but only after students have developed a strong intuitive understanding of inference through randomization methods. The focus throughout is on data analysis and the primary goal is to enable students to effectively collect data, analyze data, and interpret conclusions drawn from data. The program is driven by real data and real applications.
Statistics: Unlocking the Power of Data, 2nd Edition Loose-leaf Print Companion continues to utilize these intuitive methods like randomization and bootstrap intervals to introduce the fundamental idea of statistical inference. These methods are brought to life through authentically relevant examples, enabled through easy to use statistical software, and are accessible at very early stages of a course. The program includes the more traditional methods like t-tests, chi-square texts, etc. but only after students have developed a strong intuitive understanding of inference through randomization methods. The focus throughout is on data analysis and the primary goal is to enable students to effectively collect data, analyze data, and interpret conclusions drawn from data. The program is driven by real data and real applications.
This package includes a three-hole punched, loose-leaf edition of ISBN 9781118583104 and a registration code for the WileyPLUS course associated with the text. Before you purchase, check with your instructor or review your course syllabus to ensure that your instructor requires WileyPLUS. For customer technical support, please visit http://www.wileyplus.com/support. WileyPLUS registration cards are only included with new products. Used and rental products may not include WileyPLUS registration cards. This First Edition of Statistics moves the curriculum in innovative ways while still looking relatively familiar. Statistics utilizes intuitive methods to introduce the fundamental idea of statistical inference. These intuitive methods are enabled through statistical software and are accessible at very early stages of a course. The text also includes the more traditional methods such as t-tests, chi-square tests, etc., but only after students have developed a strong intuitive understanding of inference through randomization methods. The text is designed for use in a one-semester introductory statistics course. The focus throughout is on data analysis and the primary goal is to enable students to effectively collect data, analyze data, and interpret conclusions drawn from data. The text is driven by real data and real applications. Although the only prerequisite is a minimal working knowledge of algebra, students completing the course should be able to accurately interpret statistical results and to analyze straightforward data sets.
Statistics, 2nd Edition moves the curriculum in innovative ways while still looking relatively familiar. Statistics, 2e utilizes intuitive methods to introduce the fundamental idea of statistical inference. These intuitive methods are enabled through statistical software and are accessible at very early stages of a course. The text also includes the more traditional methods such as t-tests, chi-square tests, etc., but only after students have developed a strong intuitive understanding of inference through randomization methods. The text is designed for use in a one-semester introductory statistics course. The focus throughout is on data analysis and the primary goal is to enable students to effectively collect data, analyze data, and interpret conclusions drawn from data. The text is driven by real data and real applications. Students completing the course should be able to accurately interpret statistical results and to analyze straightforward data sets.
Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.
Die neue Formel zum Erfolg: Leidenschaft Ausdauer und Zuversicht Eine Mischung aus Ausdauer und Leidenschaft, nicht IQ, Startbedingungen oder Talent entscheidet über den Erfolg eines Menschen. Diese These hat die Neurowissenschaftlerin und Psychologin Angela Duckworth in dem Wort GRIT zusammengefasst, das im Englischen so viel wie Biss oder Mumm heißt, und hat damit weltweit Aufsehen erregt. Auf Basis ihrer eigenen Geschichte, von wissenschaftlichen Erkenntnissen und anhand ungewöhnlicher Leistungsbiografien ist sie dem Geheimnis von erfolgreichen Menschen auf den Grund gegangen, seien sie Sportler, Bankmanager oder Comiczeichner. Sie weist nach, dass nicht "Genie", sondern eine einzigartige Kombination aus Begeisterungsfähigkeit und langfristigem Durchhaltevermögen darüber entscheidet, ob man seine Ziele erreicht. Mit zahlreichen Beispielen, die jeder auf seine Situation anwenden kann, erläutert Angela Duckworth das Konzept der motivierten Beharrlichkeit. Und sie fordert dazu auf, im Wissen um GRIT Lernen und Bildung neu zu denken.
Vom Absolutrang bis zum Zweifach-Varianzanalysemodell – alles, was Sie über weiterführende Statistik wissen sollten Es gibt Qualen, große Qualen und Statistik, so sehen es viele Studenten. Mit diesem Buch lernen Sie weiterführende Statistik so leicht wie möglich. Deborah Rumsey zeigt Ihnen, wie Sie Varianzanalysen und Chi-Quadrat-Tests berechnen, wie Sie mit Regressionen arbeiten, ein Modell erstellen, Korrelationen bilden, nichtparametrische Prozeduren durchführen und vieles mehr. Aber auch die Grundlagen der Statistik bleiben nicht außen vor und deshalb erklärt Ihnen die Autorin, was Sie zu Mittelwerten, Vertrauensintervallen und Co wissen sollten. So lernen Sie die Methoden, die Sie brauchen, und erhalten das Handwerkszeug, um erfolgreich Ihre Statistikprüfungen zu bestehen. Sie erfahren: • Wie Sie mit multiplen Regressionen umgehen • Was es mit dem Vorzeichentest und dem Vorzeichenrangtest auf sich hat • Wie Sie sich innerhalb der statistischen Techniken zurechtfinden • Was das richtige Regressionsmodell für Ihre Analyse ist • Wie Regression und ANOVA zusammenhängen
»Ein wunderbares Buch über den besten Freund des Menschen unter den Insekten...« Edward O. Wilson Die Bienenkönigin ist keine absolute Herrscherin. Im Gegenteil: Bienen entscheiden alle gemeinsam als Schwarm, sie erforschen kollektiv einen Sachverhalt und debattieren lebhaft, um letztlich einen Konsens zu finden. Der bekannte Verhaltensforscher Thomas D. Seeley untersucht seit Jahrzehnten in akribischer Kleinarbeit das Leben der Bienen. In seinem spannend geschriebenen Buch zeigt er anschaulich, was wir von diesen wunderbaren Insekten lernen können und dass die Entscheidung mehrerer klüger als die Einzelner sein kann. Ein reich bebildertes, ebenso faszinierendes wie anregendes Buch. »Seeleys Enthusiasmus und Bewunderung für Bienen sind ansteckend, seine Forschungen meisterhaft.« New York Times »Brillant.« Nature »Fesselnd und bezaubernd.« Science »Das hinreißendste Wissenschaftsbuch des Jahres.« Financial Times
Due to the extremely positive reception of this textbook, it is now being published in its 5th edition. The book provides an introduction to the key ideas and elements of probability theory and statistics. Stochastic concepts, models, and methods are highlighted through typical application examples, then analyzed theoretically and systematically explored.
This book presents a collection of selected papers that represent the current variety of research on the teaching and learning of probability. The respective chapters address a diverse range of theoretical, empirical and practical aspects underpinning the teaching and learning of probability, curricular issues, probabilistic reasoning, misconceptions and biases, as well as their pedagogical implications. These chapters are divided into THREE main sections, dealing with: TEACHING PROBABILITY, STUDENTS' REASONING AND LEARNING AND EDUCATION OF TEACHERS. In brief, the papers presented here include research dealing with teachers and students at different levels and ages (from primary school to university) and address epistemological and curricular analysis, as well as the role of technology, simulations, language and visualisation in teaching and learning probability. As such, it offers essential information for teachers, researchers and curricular designers alike.

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