"An ideal introduction to statistics in any field." This text uses words and diagrams, rather than formulas and equations, to help students from all subject areas understand what statistics is, and how to think statistically. The author uses a question-and-answer presentation style to help students learn on their own. "Statistics Without Tears" focuses on the ideas behind statistics only; students are not required to perform any calculations.
Entdecken Sie mit "Statistik für Dummies" Ihren Spaß an der Statistik und werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen der so beliebten Manipulation von Zahlenmaterial! Deborah Rumsey zeigt Ihnen das nötige statistische Handwerkszeug wie Stichprobe, Wahrscheinlichkeit, Bias, Median, Durchschnitt und Korrelation. Sie lernen die verschiedenen grafischen Darstellungsmöglichkeiten von statistischem Material kennen und werden über die unterschiedlichen Methoden der Auswertung erstaunt sein. Schärfen Sie mit diesem Buch Ihr Bewusstsein für Zahlen und deren Interpretation, so dass Ihnen keiner mehr etwas vormachen kann!
Statistik ist trocken und macht keinen Spaß? Falsch! Mit diesem Manga lernt man die Grundlagen der Statistik kennen, kann sie in zahlreichen Aufgaben anwenden und anhand der Lösungen seinen Lernfortschritt überprüfen – und hat auch noch eine Menge Spaß dabei! Eigentlich will die Schülerin Rui nur einen Arbeitskollegen ihres Vaters beeindrucken und nimmt daher Nachhilfe in Statistik. Doch schnell bemerkt auch sie, wie interessant Statistik sein kann, wenn man beispielsweise Statistiken über Nudelsuppen erstellt. Nur ihren Lehrer hatte sich Rui etwas anders vorgestellt, er scheint ein langweiliger Streber zu sein – oder?
Through his years of teaching hospitality and tourism management and working with many of the country's leading consumer product and service firms, Professor Stanley I. Buchin understands the importance of using the right methods to discern meaningful information out of numbers. In Statistics Without Tears: Quantitative Analysis and Forecasting in Hospitality and Tourism, he presents a different approach to statistical analysis that avoids the headaches of math-intensive techniques in favor of graphics and computer programs, while still maintaining a rigorous approach to the analysis. The textbook launches into descriptive statistics by asking the question, are we measuring the right things? He examines what data is currently available to hospitality managers about their operations and what this data means (STAR reports). But one can begin to steer away from all that by displaying measurements with visual graphics such as pie charts and bar graphs, which are easier for most people to comprehend than mind-numbing lists of numbers. And there is a better way of summarizing measurements, too: Why not take advantage of computer software like Excel to make sense out of the standard data descriptors: mean, median, mode, variance, and standard deviation? With these tools in hand, the book tackles techniques for sales forecasting such as time-series analysis, correlation analysis, and exponential smoothing, as well as for cost forecasting, particularly by looking at regression analysis to estimate costs at different levels of business activity. New directions in forecasting are also introduced, including exponentially weighted regression, the professor's own personally developed technique. Drawing from his extensive academic and professional background, Professor Buchin's approach to teaching statistics analysis in Statistics Without Tears is bound to become standard text for courses in quantitative methods in all the best hospitality administration programs. Also available is an online Instructors Manual, which contains the following information: suggested course syllabus, PowerPoint slides outlining each chapter, answers to the problems at the end of each chapter, four sets of review problems and answers to these review problems, three suggested quizzes and a final examination, including answers to the quiz and final examination problems. Instructors who wish to get a copy of the Instructors Manual should contact the author at [email protected]
Statistiken und Aussagen zu Wahrscheinlichkeiten begegnen uns heute überall: Die Umsatzentwicklung in Unternehmen, Hochrechnungen für Wahlergebnisse, PISA-Ergebnisse fünfzehnjähriger Schüler sind nur drei von zahlreichen Beispielen. Joseph Schmuller zeigt Ihnen in diesem Buch, wie Sie die Zahlen in den Griff bekommen und Daten, Statistiken und Wahrscheinlichkeiten richtig lesen und interpretieren. Dafür brauchen Sie keinen Statistikkurs zu belegen und kein Mathegenie zu sein. Für alles gibt es in Excel die passende Funktion und das passende Werkzeug. So können Sie Theorie und Praxis sofort miteinander verbinden.
This is a book about the ideas that drive statistics. It is an ideal primer for students who need an introduction to the concepts of statistics without the added confusion of technical jargon and mathematical language. It introduces the intuitive thinking behind standard procedures, explores the process of informal reasoning, and uses conceptual frameworks to provide a foundation for students new to statistics. It showcases the expertise we have all developed from living in a data saturated society, increases our statistical literacy and gives us the tools needed to approach statistical mathematics with confidence. Key topics include: Variability Standard Distributions Correlation Relationship Sampling Inference An engaging, informal introduction this book sets out the conceptual tools required by anyone undertaking statistical procedures for the first time or for anyone needing a fresh perspective whilst studying the work of others.
Zuverlässige Vorhersagen sind doch möglich! Nate Silver ist der heimliche Gewinner der amerikanischen Präsidentschaftswahlen 2012: ein begnadeter Statistiker, als »Prognose-Popstar« und »Wundernerd« weltberühmt geworden. Er hat die Wahlergebnisse aller 50 amerikanischen Bundesstaaten absolut exakt vorausgesagt – doch damit nicht genug: Jetzt zeigt Nate Silver, wie seine Prognosen in Zukunft Terroranschläge, Umweltkatastrophen und Finanzkrisen verhindern sollen. Gelingt ihm die Abschaffung des Zufalls? Warum werden Wettervorhersagen immer besser, während die Terrorattacken vom 11.09.2001 niemand kommen sah? Warum erkennen Ökonomen eine globale Finanzkrise nicht einmal dann, wenn diese bereits begonnen hat? Das Problem ist nicht der Mangel an Informationen, sondern dass wir die verfügbaren Daten nicht richtig deuten. Zuverlässige Prognosen aber würden uns helfen, Zufälle und Ungewissheiten abzuwehren und unser Schicksal selbst zu bestimmen. Nate Silver zeigt, dass und wie das geht. Erstmals wendet er seine Wahrscheinlichkeitsrechnung nicht nur auf Wahlprognosen an, sondern auf die großen Probleme unserer Zeit: die Finanzmärkte, Ratingagenturen, Epidemien, Erdbeben, den Klimawandel, den Terrorismus. In all diesen Fällen gibt es zahlreiche Prognosen von Experten, die er überprüft – und erklärt, warum sie meist falsch sind. Gleichzeitig schildert er, wie es gelingen kann, im Rauschen der Daten die wesentlichen Informationen herauszufiltern. Ein unterhaltsamer und spannender Augenöffner!
This straightforward primer in basic statistics emphasizes its practical use in epidemiology and public health, providing understanding of essential topics such as study design, data analysis and statistical methods used in the execution of medical research. This new edition is substantially revised and includes entirely new material on statistical power and sample size. Clearly worded and assuming no prior knowledge, it gives full step-by-step guidance on performing statistical calculations. It contains numerous examples and exercises with detailed answers to help readers grasp the main points of these complex subjects with ease, providing doctors, nurses, health managers, researchers and students with a concise and practical guide
Schreien-Lassen war gestern! Ihr Baby macht die Nacht zum Tag, und Sie gehen auf dem Zahnfleisch? Damit sind Sie nicht alleine - Ein- und Durchschlafprobleme ihres Babys sind für fast alle Eltern das Problem Nr. 1. Wunderbar klingen da die Versprechen der Methode des "kontrollierten Schreien-Lassens". Nur: Ihnen erscheint es grausam, dass sich Ihr Kind in den Schlaf weinen soll? Es geht auch sanft und liebevoll! Elizabeth Pantley, renommierte Familienberaterin und vierfache Mutter, hat für Sie eine Vielzahl von Strategien und Tipps zusammengestellt, denn oft führen schon Kleinigkeiten zum Erfolg. Der pragmatische Ansatz und der verständnisvolle, aufmunternde Stil der Autorin haben dieses Buch in kürzester Zeit zu einem internationalen Bestseller gemacht. Das individuelle Schlafprogramm - Mit vielen Checklisten und Schlafprotokollen (auch zum Download) finden Sie ganz einfach Ihren eigenen Weg. Denn jedes Kind ist anders. - Stellen Sie sich aus den vielen Tipps und Tricks zusammen, was Ihr Baby gerade braucht und was auch Ihnen guttut. So finden Sie zu ruhigen Nächten und Ihr Kind zu einem entspannten Schlaf.
Wenn Sie programmieren können, beherrschen Sie bereits Techniken, um aus Daten Wissen zu extrahieren. Diese kompakte Einführung in die Statistik zeigt Ihnen, wie Sie rechnergestützt, anstatt auf mathematischem Weg Datenanalysen mit Python durchführen können. Praktischer Programmier-Workshop statt grauer Theorie: Das Buch führt Sie anhand eines durchgängigen Fallbeispiels durch eine vollständige Datenanalyse -- von der Datensammlung über die Berechnung statistischer Kennwerte und Identifikation von Mustern bis hin zum Testen statistischer Hypothesen. Gleichzeitig werden Sie mit statistischen Verteilungen, den Regeln der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Visualisierungsmöglichkeiten und vielen anderen Arbeitstechniken und Konzepten vertraut gemacht. Statistik-Konzepte zum Ausprobieren: Entwickeln Sie über das Schreiben und Testen von Code ein Verständnis für die Grundlagen von Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik: Überprüfen Sie das Verhalten statistischer Merkmale durch Zufallsexperimente, zum Beispiel indem Sie Stichproben aus unterschiedlichen Verteilungen ziehen. Nutzen Sie Simulationen, um Konzepte zu verstehen, die auf mathematischem Weg nur schwer zugänglich sind. Lernen Sie etwas über Themen, die in Einführungen üblicherweise nicht vermittelt werden, beispielsweise über die Bayessche Schätzung. Nutzen Sie Python zur Bereinigung und Aufbereitung von Rohdaten aus nahezu beliebigen Quellen. Beantworten Sie mit den Mitteln der Inferenzstatistik Fragestellungen zu realen Daten.
The new edition of Complete Psychology is the definitive undergraduate textbook. It not only fits exactly with the very latest BPS curriculum and offers integrated web support for students and lecturers, but it also includes guidance on study skills, research methods, statistics and careers. Complete Psychology provides excellent coverage of the major areas of study . Each chapter has been fully updated to reflect changes in the field and to include examples of psychology in applied settings, and further reading sections have been expanded. The companion website, www.completepsychology.co.uk, has also been fully revised and now contains chapter summaries, author pages, downloadable presentations, useful web links, multiple choice questions, essay questions and an electronic glossary. Written by an experienced and respected team of authors, this highly accessible, comprehensive text is illustrated in full colour, and quite simply covers everything students need for their first-year studies as well as being an invaluable reference and revision tool for second and third years.
The ideal companion for the working biologist, covering all the statistical tests needed throughout all levels of study. Uses the statistical test decision chart to point students to the correct test they need Biological examples used throughout the book Step by step instructions on carrying out statistical tests on both a calculator and using SPSS Demonstrates the relevance and usefulness of statistics to biology students Self assessment exercises throughout the book
Now available in paperback— What makes seasoned IT professionals run for cover? Answer: Forecasting Oracle Performance! Craig Shallahamer is an Oracle performance expert with over 18 years of experience. His book is the first to focus not on the problem of solving today's problem, but squarely on the problem of forecasting the future performance of an Oracle database. Other Oracle performance books are good for putting out fires; Craig's book helps you avoid all the heat in the first place. If you’re an IT practioner who appreciates application over mathematical proofs than you’ll be pleasantly surprised! Each chapter is filled with examples to transform the theory, mathematics, and methods into something you can practically apply. Craig's goal is to teach you about real-word Oracle performance forecasting. Period. There is no hidden agenda. This book is a kind of training course. After reading, studying, and practicing the material covered in this book, you to be able to confidently, responsibly, and professionally forecast performance and system capacity in a wide variety of real-life situations. If you are more management-minded (or want to be), you will be delighted with the service level management focus. Forecasting makes good business sense because it maximizes the return on IT investment and minimizes unplanned down time. To those who think forecasting is a waste of money: well...obviously, they’ve never been on the evening news because their company lost millions of dollars in revenue and brand destruction because of poorly performing or unavailable systems. Without a doubt, you will be equipped to deal with the realities of forecasting Oracle performance. But this book gives you more. Not only will you receive a technical and mathematical perspective, but also a communication, a presentation, and a management perspective. This is career building stuff and immensely satisfying! What you’ll learnThis book is a “how-to” book filled with examples to transform theory and mathematics into something you can practically apply. You will learn how to use a variety of forecasting models, which will enable you to methodically: Help manage service levels from a business value perspective Identify the risk of over utilized resources Predict what component of an architecture is at risk Predict when a system will be at risk Develop multiple risk mitigating strategies to ensure service levels are maintained Characterize a complex Oracle workload Who this book is for IT professionals who must ensure their production Oracle systems are meeting service levels, in part, through forecasting performance, identifying risk, and developing solutions to ensure systems are available without wasting budget. Readers include database administrators, IT managers, developers, capacity planners, systems architects, systems integrators.
Presents the most relevant statistical and probabilistic machinery for use in observational astronomy.
"...I know of no better book of its kind..." (Journal ofthe Royal Statistical Society, Vol 169 (1), January2006) A revised and updated edition of this bestselling introductorytextbook to statistical analysis using the leading free softwarepackage R This new edition of a bestselling title offers a conciseintroduction to a broad array of statistical methods, at a levelthat is elementary enough to appeal to a wide range ofdisciplines. Step-by-step instructions help thenon-statistician to fully understand the methodology. Thebook covers the full range of statistical techniques likely to beneeded to analyse the data from research projects, includingelementary material like t--tests and chi--squared tests,intermediate methods like regression and analysis of variance, andmore advanced techniques like generalized linear modelling. Includes numerous worked examples and exercises within eachchapter.

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